La plataforma cuantitativa de Buglocon logró un rendimiento destacado durante el segundo trimestre de 2025. El motor de selección de acciones alcanzó una tasa de precisión del 74.6% en mercados desarrollados y del 68.3% en mercados emergentes. Esta mejora se atribuye a nuestra capa de aprendizaje adaptativo, que se reentrena semanalmente utilizando conjuntos de datos macro-financieros actualizados, mejorando la calidad de las señales y la rapidez en la asignación de convicciones.

Entre los sectores con mejor desempeño identificados al inicio del trimestre destacan almacenamiento energético, ciberseguridad y automatización de infraestructura. Frente al índice S&P 500, nuestra estrategia long-short generó un rendimiento neto de +3.8%, con un ratio de Sharpe de 1.27.

Además, integramos un nuevo módulo de captura de volatilidad, que logró anticipar movimientos durante la temporada de resultados mediante análisis de lenguaje natural (NLP) aplicado a transcripciones multilingües de conferencias de ganancias. Este enfoque superó las exposiciones tradicionales al beta, especialmente en tecnología de pequeña capitalización y biotecnología.

Buglocon mantiene su compromiso con la transparencia. Este informe incluye análisis detallado de atribución de factores, mapas de calor de probabilidad futura y resúmenes de pruebas de estrés. En una era de integración de IA en los mercados financieros, la transparencia cuantitativa no es opcional: es esencial.